admin
相似对角化充要条件？
可相似对角化的充分必要条件是：n阶方阵存在n个线性无关的特征向量。
推论：如果这个n阶方阵有n个不同的特征值，那么矩阵必然存在相似矩阵。
如果阶n方阵存在重复的特征值，每个特征值的线性无关的特征向量的个数恰好等于该特征值的重复次数。
可对角化矩阵和映射在线性代数中有重要价值，因为对角矩阵特别容易处理：它们的特征值和特征向量是已知的，并通过简单的提升对角元素到同样的幂来把一个矩阵提升为它的幂。
x矩阵可相似对角化的条件？
大家都在问
矩阵
假设矩阵为A，则充要条件为： 1）A有n个线性无关的特征向量. 2)A的极小多项式没有重根. 充分非必要条件： 1)A没有重特征值 2)A*A^H=A^H*A 必要非充分条件： f(A)可对角化,其中f是收敛半径大于A的谱半径的任何解析函数 拓展资料 1、如果这个矩阵可以化为对角矩阵的话那求特征值吧,它的特征值就是对角矩阵的元素,前提是该矩阵是可化为对角矩阵的,如果是对称矩阵,那对称矩阵一定可以化为对角矩阵。
2、相似对角化是指将原矩阵化为对角矩阵，且对角矩阵对角线上的每个元素都是原矩阵的特征值。
矩阵能相似对角化的充要条件是什么？
假设矩阵为A，则充要条件为： 1）A有n个线性无关的特征向量. 2)A的极小多项式没有重根. 充分非必要条件： 1)A没有重特征值 2)A*A^H=A^H*A 必要非充分条件： f(A)可对角化,其中f是收敛半径大于A的谱半径的任何解析函数 拓展资料 1、如果这个矩阵可以化为对角矩阵的话那求特征值吧,它的特征值就是对角矩阵的元素,前提是该矩阵是可化为对角矩阵的,如果是对称矩阵,那对称矩阵一定可以化为对角矩阵。
2、相似对角化是指将原矩阵化为对角矩阵，且对角矩阵对角线上的每个元素都是原矩阵的特征值。
数学，可对角化和可相似对角化一样吗？谢谢？
不一样，你学的一般是相对于实对称矩阵来说的实对称矩阵相似说明两个实对称矩阵的特征值一样，都可以对角化成同一个对角矩阵而N阶矩阵可对角化的充要条件是此矩阵的所有特征值对应的线性无关的特征向量的个数等于该特征值的重数。
不能相似对角化的矩阵快速判断？
n级矩阵A可对角化＜=＞A的属于不同特征值的特征子空间维数之和为n。
实际判断方法：
1、先求特征值，如果没有相重的特征值，一定可对角化；
2、如果有相重的特征值λk，其重数为k，那么你通过解方程（λkE-A）X=0得到的基础解系中的解向量若也为k个，则A可对角化，若小于k，则A不可对角化。
此外，实对称矩阵一定可对角化。
扩展资料：
若n阶矩阵A有n个不同的特征值，则A必能相似于对角矩阵。
说明：当A的特征方程有重根时，就不一定有n个线性无关的特征向量，从而未必能对角化。
设M为元素取自交换体K中的n阶方阵，将M对角化，就是确定一个对角矩阵D及一个可逆方阵P，使M=PDP-1。设f为典范对应于M的Kn的自同态，将M对角化，就是确定Kn的一个基，使在该基中对应f的矩阵
